原子が思考する時代へ ― 脳を再現するチップが拓くAIの未来（ChatGTP)

南カリフォルニア大学の研究チームが発表した「拡散型メモリスタ」は、AIの未来を根底から変える可能性を秘めている。それは、電子の動きではなく「原子（イオン）」の流れによって計算を行う――つまり、人間の脳の化学反応そのものをチップ上に再現しようとする試みだ。
従来のAIは、脳を数学的に模倣する“シミュレーション”にすぎなかった。だが、Yang教授らが挑んでいるのは、神経の働きを「物理的・化学的に」再現すること。電圧をかけると銀イオンが集まり、止めると拡散する――その微細な原子の動きが、時間的な情報処理や学習を実現する。これはまさに、脳の中で起こる“電気信号と化学反応の共演”を固体内で再構成する壮大な挑戦である。
このチップの驚くべき点は、わずか1つのトランジスタとメモリスタ、抵抗で人工ニューロンを構成できることだ。これまで数十〜数百個のトランジスタが必要だった構造が、一つの素子で完結する――その結果、AIチップの小型化と省エネルギー化は桁違いに進む。人間の脳が20ワットで思考するのに対し、巨大AIはメガワット単位の電力を浪費している。もしこの技術が成熟すれば、AIのエネルギー消費を100分の1、あるいは1000分の1に削減できるかもしれない。
それは単なる技術革新ではなく、「知性とは何か」という問いへの再接近でもある。知能を数学で近似するのではなく、自然の摂理そのものを模倣する――それが“脳を再発明する”ということだ。やがてこの技術が進化すれば、AIは単なる計算機ではなく、思考する物質、すなわち「原子が考える」存在へと変わっていくのかもしれない。
電子の時代から原子の時代へ。
それは、AIがエネルギーの限界を超え、生命のような創発的知能へと進化していく序章である。